Công trình khoa học

 Sách

 

  1. Tran Cong An, Nguyen Huu Van Long, "J2EE Technology", Can Tho University Publishing House, 2019
  2.  Huynh Xuan Hiep, Do Thanh Nghi, "Decision support for education, agriculture, environmental management in the Mekong Delta", Can Tho University Publishing House, 2016
  3.  Tran Cong An, Nguyen Cong Huy, "Object-Oriented programming", Can Tho University Publishing House, 2016
  4.  Ngo Ba Hung, Doan Hoa Minh, "Mobile Application Programming", Can Tho University Publishing House, 2016
  5.  S. Lallich, P. Lenca, T-N. Do, "Quality Issues, Measures of Interestingness and Evaluation of Data Mining Models", Lecture Notes in Artificial Intelligence 9441, Springer, 2015
  6.  Do Thanh Nghi, Tran Cong An, Phan Thuong Cang, Lam Chi Nguyen, "Web Programming", Can Tho University Publishing House, 2015.
  7.  Ngo Ba Hung, Pham The Phi, "Computer Networking", Can Tho University Publishing House, 2014.
  8.  Do Thanh Nghi, Nguyen Van Hoa, Do Hiep Thuan, "Parallel Programming", Can Tho University Publishing House, 2014.
  9.  Pham Nguyen Khang, Do Thanh Nghi, "Computer Graphics", Can Tho University Publishing House, 2014.
  10.  Do Van Xe, Do Thanh Nghi, Pham Nguyen Khang, Huynh Phung Toan, Vo Hai Dang, "Open-Source Softwares", Can Tho University Publishing House, 2014.
  11.  Truong Quoc Dinh, Ngo Ba Hung, Truong Quoc Bao, "Textual Document Retrieval", Can Tho University Publishing House, 2014.
  12.  Do Thanh Nghi, Pham Nguyen Khang, "Principles of Machine Learning", Can Tho University Publishing House, 2012.
  13.  Do Thanh Nghi, Le Thanh Van, "Knowledge Discovery in Databases", Can Tho University Publishing House, 2012.
  14.  Tran Cao De, Do Thanh Nghi, "Software Testing", Can Tho University Publishing House, 2012.
  15.  Pham Nguyen Khang, Do Thanh Nghi, "Linux and Open-Source Softwares", Can Tho University Publishing House, 2012.
  16.  Do Thanh Nghi, "Data Mining with R", Can Tho University Publishing House, 2011.
  17.  F. Poulet, B. LeGrand, T-N. Do and M-A. Aufaure, "Visualisation and Data Mining", 9th French Conference on Knowledge Discovery in Databases, 2009.
  18.  F. Poulet, B. LeGrand, T-N. Do, "Visualisation and Data Mining", 8th French Conference on Knowledge Discovery in Databases, 2008.
  19.  B-H. Ngo, C-H. Nguyen, "Network Programming", Transportation Publisher, 2008.

 

Chương sách/ tạp chí quốc tế

 

  1. T-N. Do, T-P. Pham, H-H. Nguyen, N-K. Pham: Visual Classification of Intangible Cultural Heritage Images in the Mekong Delta. (to appear) in the book Data Analytics for Cultural Heritage, Springer.         
  2.  T-N. Do. Automatic Learning Algorithms for Local Support Vector Machines. in SN Computer Science, Vol.2:1-2:11, Springer, 2020.
  3.  M-T. Tran-Nguyen, L-D. Bui, T-N. Do. Decision tree using local support vector regression for large datasets. in Journal of Information & Telecommunication, Vol.4(1): 17-35, Taylor & Francis, 2020.
  4.  P-H. Vo, T-S. Nguyen, V-T. Huynh, T-N. Do. A High capacity invertible steganography algorithm using 2-D histogram shifting with EDH. (to appear) in the book Digital Media Steganography: Principles, Algorithms, Advances, ELSEVIER Inc., 2020.
  5.  P-H. Huynh, V-H. Nguyen, T-N. Do. Improvements in the large p, small n classification issue. in SN Computer Science, Vol1(4):1-19, Springer, 2020.
  6.  Ngoan-Thanh Trieu, Zachary E. S. Williams, Jean-François M. Dorville, Hiep Xuan Huynh, Vincent Rodin, Bernard Pottier: Open Data for Environment Sensing: Crowdsourcing Geolocation Data. EAI Endorsed Trans. Context-aware Syst. & Appl. 7(20): e4 (2020)
  7.  T-N. Do, F. Poulet. Latent-lSVM classification of very high-dimensional and large scale multi-class datasets. in Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol.31(2):xxx-xxx, Wiley, 2019.
  8.  Anh-Cang Phan, Van-Quyen Vo, Thuong-Cang Phan: A Hounsfield value-based approach for automatic recognition of brain haemorrhage. J. Inf. Telecommun. 3(2): 196-209 (2019)
  9.  Simona Niculescu, Nguyen Chi Lam, "Geographic Object-Based Image Analysis of Changes in Land Cover in the Coastal Zones of the Red River Delta (Vietnam)", Journal of Environmental Protection 10(03):413-430, 2019
  10.  T-N. Do, L-D. Bui. Parallel learning algorithms of local support vector regression for dealing with large datasets. in The LNCS Journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, Vol.41:59-77, Springer, 2019.
  11.  Hiep Xuan Huynh, Vu Tuan Nguyen, Nghia Duong-Trung, Pham Van Huy, Cang Thuong Phan: Distributed Framework for Automating Opinion Discretization From Text Corpora on Facebook. IEEE Access 7: 78675-78684 (2019)
  12.  Tri Minh Huynh, Tai Huu Pham, Vu The Tran, Hiep Xuan Huynh: Item-based recommendation with Shapley value. EAI Endorsed Trans. Context-aware Syst. & Appl. 6(17): e4 (2019)
  13.  P-H. Huynh, V-H. Nguyen, T-N. Do. Novel hybrid DCNN-SVM model for classifying RNA-Sequencing gene expression data. in Journal of Information & Telecommunication, Vol.3(4): 533-547, Taylor & Francis, 2019.
  14.  Nghi C. Tran, An Cong Tran, Nguyen Huu Van Long, Hiep Xuan Huynh: Counting Brown Planthoppers in Light-Trap Images Using Morphological Operations. EAI Endorsed Trans. Context-aware Syst. & Appl. 6(17): e2 (2019)
  15.  P-H. Huynh, V-H. Nguyen, T-N. Do. Enhancing gene expression classification of support vector machines with generative adversarial networks. in Journal of Information and Communication Convergence Engineering, Vol.17(1):14-20, 2019.
  16.  P-H. Vo, T-S. Nguyen, V-T. Huynh and T-N. Do. A Novel Reversible Data Hiding Scheme with Two-Dimensional Histogram Shifting Mechanism. in International Journal of Multimedia Tools and Applications, Vol.77(21): 28777-28797, Springer, 2018.
  17.  Thang Le Dinh, Thuong-Cang Phan, Trung Bui, Manh Chien Vu: Towards a Service-Oriented Architecture for Knowledge Management in Big Data Era. IJIIT 14(4): 24-38 (2018)
  18.  T-N. Do, F. Poulet. Parallel learning of local SVM algorithms for classifying large datasets. in The LNCS Journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, Vol.31:67-93, Springer, 2017.
  19.  Thuong-Cang Phan, Laurent d'Orazio, Philippe Rigaux: A Theoretical and Experimental Comparison of Filter-Based Equijoins in MapReduce. Trans. Large Scale Data Knowl. Centered Syst. 25: 33-70 (2016)
  20.  Hung Ba Ngo, Tru Cong Huynh, "Enterprise Application Backup and Restore in Cloud Computing", presented in The 8th International Conference on Computer Research and Development, Nha Trang, Vietnam, February 26-28, 2016, published in International Journal of Computer and Electrical Engineering
  21.  T-N. Do, P. Lenca, S. Lallich. Classifying Many-Class High Dimensional Fingerprint Datasets Using Random Forest of Oblique Decision Trees. in Vietnam Journal of Computer Science, Vol.2(1): 3-12, Springer, 2015.
  22.  T-N. Do, N-K. Pham. Handwritten Digit Recognition Using GIST Descriptors and Random Oblique Decision Trees. in Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol.341: 1-15, Springer, 2015.
  23.  Luiz Henrique A. Correia, Thanh-Dien Tran, Vasco N. S. S. Pereira, João Carlos Giacomin, Jorge M. Sá Silva, "DynMAC: A resistant MAC protocol to coexistence in wireless sensor networks",  Comput. Networks 76: 1-16 (2015)
  24.  T-N. Doan, T-N. Do, F. Poulet. Large Scale Classifiers for Visual Classification Tasks. in International Journal of Multimedia Tools and Applications, Vol.74(4): 1199-1224, Springer, 2015.
  25.  T-N. Do, H-A. Le-Thi. Massive Classification with Support Vector Machines. in Transactions on Computational Collective Intelligence XVIII, Springer Berlin Heidelberg, 2015, pp. 147-165.
  26.  T-N. Doan, T-N. Do, F. Poulet. Classification d'images à grande échelle avec des SVMs. in Revue Traitement du Signal, Vol.31(1-2): 39-56, LAVOISIER, 2014.
  27.  T-N. Do. Parallel Multiclass Stochastic Gradient Descent Algorithms for Classifying Million Images with Very-High-Dimensional Signatures into Thousands Classes. in Vietnam Journal of Computer Science, Vol.1(2): 107-115, Springer, 2014.
  28.  T-N. Doan, T-N. Do, F. Poulet. Parallel Incremental Power Mean SVM for the Classification of Large Scale Image Datasets. in International Journal of Multimedia Information Retrieval, Vol.3(2): 89-96, Springer, 2014.
  29.  Nunes, D.S. and Tran, T. and Duarte Raposo and Pinto, A. and A. S. Gomes and Jorge Sá Silva , "A Web Service-Based Framework Model for People-Centric Sensing Applications Applied to Social Networking", Sensors special issue on "Microprocessors and System-on-Chip", vol. 12, pp. 1688-1701, 2012
  30.  Tran, T. and Silva, R.M. and Nunes, D.S. and Jorge Sá Silva , "Characteristics of channels of IEEE 802.15.4 compliant sensor networks", Wireless Personal Communications, 2011
  31.  T-N. Do, S. Lallich, N-K. Pham and P. Lenca. Classifying very-high-dimensional data with random forests of oblique decision trees. in Advances in Knowledge Discovery and Management, Studies in Computational Intelligence Vol.292: 39-55, Springer-Verlag, 2010.
  32.  T-N. Do, V-H. Nguyen, F. Poulet. GPU-based parallel SVM algorithm. in Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, Vol.3(4): 368-377, 2009.
  33.  T-N. Do and F. Poulet. Interval Data Mining with Kernel-based Algorithms and Visualization. Chapter 5 in Mining Complex Data for Knowledge Discovery: Advances and Applications, Studies in Computational Intelligence Vol.165: 75-91, Springer-Verlag, 2009.
  34.  F. Poulet and T-N. Do. Interactive Decision Tree Construction for Interval and Taxonomical data. in Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics, Lecture Notes in Computer Science Vol.4404: 123-135, Springer-Verlag, 2008.
  35.  T-N. Do et J-D. Fekete. V4Miner pour la fouille de données. in Review of Artificial Intelligence, Vol.22/3-4: 503-517, 2008.
  36.  N-K. Pham, T-N. Do, F. Poulet et A. Morin. Tree-view pour l'exploration interactive des arbres de décision. in Review of Artificial Intelligence, Vol.22/3-4: 473-487, 2008.
  37.  T-N. Do and F. Poulet. Vis-SVM : approche coopérative en fouille de données. in Numéro Spécial Visualisation et Extraction de Connaissances, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information – Série Extraction et Gestion des Connaissances RNTI-E-7: 49-74, 2006.
  38.  F. Poulet and T-N. Do. Mining Very Large Datasets with Support Vector Machine Algorithms. in Enterprise Information Systems V, Kluwer Academic Publishers, 2004, pp. 177-184.

 

Kỷ yếu hội thảo quốc tế

 

  1. Thanh-Ngoan Trieu, Anh-Cang Phan, Thuong-Cang Phan: An Efficient Approach for Improving Recursive Joins Based on Three-Way Joins in Spark. International Conference on Computational Collective Intelligence, 2020, pp. 566-578.
  2.  Thi-To-Quyen Tran, Thuong-Cang Phan, Anne Laurent, Laurent d'Orazio: Optimization for Large-Scale Fuzzy Joins Using Fuzzy Filters in MapReduce. FUZZ-IEEE 2020: 1-8
  3.  Thuong-Cang Phan, Anh-Cang Phan, Thanh-Ngoan Trieu: Real-time Opinion Extraction and Classification for Vietnamese Posts on Social Networks. International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), 2020, pp. 19-24.
  4.  Thanh-Nghi Do, The-Phi Pham, Minh-Thu Tran-Nguyen: Fine-tuning Deep Network Models for Classifying Fingerprint Images. International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), 2020, pp. 79-84.
  5.  Anh-Cang Phan, Thuong-Cang Phan, Thanh-Ngoan Trieu: A Comparative Study of Join Algorithms in Spark. International Conference on Future Data and Security Engineering, 2020, pp. 185-198.
  6.  Anh-Cang Phan, Hung-Phi Cao, Thanh-Ngoan Trieu, Thuong-Cang Phan: Detection and Classification of Brain Hemorrhage Using Hounsfield Unit and Deep Learning Techniques. International Conference on Future Data and Security Engineering, 2020, pp. 281-293.
  7.  The-Phi Pham, Minh-Thu Tran-Nguyen, Minh-Tan Tran, Thanh Nghi Do: Combining Support Vector Machines for Classifying Fingerprint Images. International Conference on Future Data and Security Engineering, 2020, pp. 399-410.
  8.  Phuc Quang Tran, Ngoan-Thanh Trieu, Huong Hoang Luong, Nghi C. Tran, Hiep Xuan Huynh: An Affinity Propagation Approach for Entity Clustering with Spark. ICIIT 2020: 51-55     
  9.  Anh-Cang Phan, Thi-My-Nga Nguyen, Thuong-Cang Phan: Detection and Classification of Brain Hemorrhage Based on Hounsfield Values and Convolution Neural Network Technique. RIVF 2019: 1-7
  10.  Guanyao Xie, Simona Niculescu, Nguyen Chi Lam, Elise Seveno, "Machine learning methods and classification of vegetation in Brest, France", Proceedings Volume 11157, Remote Sensing Technologies and Applications in Urban Environments IV; 111570J (2019), Event: SPIE Remote Sensing, 2019, Strasbourg, France
  11. Thi-Hoang-Yen Le, Anh-Cang Phan, Hung-Phi Cao, Thuong-Cang Phan: Automatic Identification of Intracranial Hemorrhage on CT/MRI Image Using Meta-Architectures Improved from Region-Based CNN. WCGO 2019: 740-750
  12. Anh-Cang Phan, Hung-Phi Cao, Ho-Dat Tran, Thuong-Cang Phan: Face Recognition Using Gabor Wavelet in MapReduce and Spark. WCGO 2019: 769-778   
  13. Thuong-Cang Phan, Anh-Cang Phan, Thi-To-Quyen Tran, Ngoan-Thanh Trieu: Efficient Processing of Recursive Joins on Large-Scale Datasets in Spark. ICCSAMA 2019: 391-402
  14. T-T. Ma, S. Benferhat, Z. Bouraoui, K. Tabia, T-N. Do, N-K. Pham. An Automatic Extraction Tool for Ethnic Vietnamese Thai Dances Concepts. in proc. of 18th IEEE Intl Conf. on Machine Learning And Applications (ICMLA 2019), IEEE, 2019, pp. 1527-1530.
  15. Tran Thanh Dien, Huynh Ngoc Han, Nguyen Thai-Nghe, "An Approach for Plagiarism Detection in Learning Resources", International Conference on Future Data and Security Engineering, 2019, pp. 722-730.
  16. Tran Thanh Dien, Bui Huu Loc, Nguyen Thai-Nghe, "Article Classification using Natural Language Processing and Machine Learning", 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), 2019, pp 78-84.
  17. P-H. Vo, T-S. Nguyen, V-T. Huynh, T-C. Vo and T-N. Do. Secure and Robust Watermarking Scheme in Frequency Domain Using Chaotic Logistic Map Encoding. in proc. of Intl Conf. on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), Springer, 2019, pp. 346-357.
  18. T-N. Do, T-P. Pham, N-K. Pham, H-H. Nguyen, K. Tabia and S. Benferhat. Stacking of SVMs for classifying intangible cultural heritage images. in proc. of Intl Conf. on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2019), Springer, 2019, pp. 186-196.
  19. P-H. Huynh, V-H. Nguyen, and T-N. Do. A combined enhancing and feature extraction algorithm to improve learning accuracy for gene expression classification. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2019 (FDSE 2019), Springer, 2019, pp. 255-273.
  20. An Cong Tran, Duong Lu Dien, Hiep Xuan Huynh, Nguyen Huu Van Long, Nghi C. Tran: A Model for Real-Time Traffic Signs Recognition Based on the YOLO Algorithm - A Case Study Using Vietnamese Traffic Signs. FDSE 2019: 104-116
  21. Masayuki Otani, Nguyen Cao Hong Ngoc, Takao Nakaguchi, Donghui Lin: Language Mashup: Personalized Language Service Platform. Services Computing for Language Resources 2018: 21-37
  22. P-H. Huynh, V-H. Nguyen, and T-N. Do. Random ensemble oblique decision stumps for classifying gene expression data. in proc. of Intl Symposium on Information and Communication Technology 2018 (SoICT 2018), pp.137-144.
  23. Thi-To-Quyen Tran, Thuong-Cang Phan, Anne Laurent, Laurent d'Orazio: Improving Hamming distance-based fuzzy join in MapReduce using Bloom Filters. FUZZ-IEEE 2018: 1-7
  24. T-N. Do and M-T. Tran-Nguyen. Automatic hyper-parameters tuning for local support vector machines. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2018 (FDSE 2018), Springer, 2018, pp. 185-199.
  25. P-H. Huynh, V-H. Nguyen, and T-N. Do. A coupling support vector machines with the feature learning of deep convolutional neural networks for classifying microarray gene expression data. in proc. of Modern Approaches for Intelligent Information and Database Systems, Springer, 2018, pp. 233-243.
  26. T-T. Ma, S. Benferhat, Z. Bouraoui, T-N. Do and H-H. Nguyen. Developing Application Based Upon An Ontology-Based Modelling of Vietnamese Traditional Dances. in proc. of The 3rd Intl Conf. on Digital Heritage, 2018, pp. 319-325.
  27. T-T. Ma, S. Benferhat, Z. Bouraoui, K. Tabia, T-N. Do and H-H. Nguyen. An Ontology-based Modelling of Vietnamese Traditional Dances. in proc. of The 30th Intl Conf. on Software Engineering & Knowledge Engineering, 2018.
  28. Anh-Cang Phan, Van-Quyen Vo, Thuong-Cang Phan: Automatic Detection and Classification of Brain Hemorrhages. ACIIDS (2) 2018: 417-427
  29. Thi-Hoang-Yen Le, Thuong-Cang Phan, Anh-Cang Phan: Big Data Driven Architecture for Medical Knowledge Management Systems in Intracranial Hemorrhage Diagnosis. IUKM 2018: 214-225
  30. Anh-Cang Phan, Ho-Dat Tran, Thuong-Cang Phan: Fingerprint Recognition using Gabor wavelet in MapReduce and Spark. SoICT 2018: 54-60
  31. M-T. Tran-Nguyen, L-D. Bui, Y-G. Kim and T-N. Do. Decision tree using local support vector regression for large datasets. in proc. of Asian Conf. on Intelligent Information and Database Systems 2018 (ACIIDS 2018), Springer, 2018, pp. 255-265.
  32. P-H. Vo, T-S. Nguyen, V-T. Huynh and T-N. Do. A robust hybrid watermarking scheme based on DCT and SVD for copyright protection of stereo images. in proc. of NAFOSTED Conf. on Information and Computer Science (NICS 2017), 2017, pp. 331-335.
  33. T-N. Do, N-K. Pham, T-P. Pham, M-T. Tran-Nguyen and H-H. Nguyen. Parallel Bag-SVM-SGD for classifying very high-dimensional and large-scale multi-class datasets. in proc. of Siggraph Asia workshop-D2AT, ACM, 2017.
  34. L-D. Bui, M-T. Tran-Nguyen, Y-G. Kim and T-N. Do. Parallel algorithm of local support vector regression for large datasets. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2017 (FDSE 2017), Springer, 2017, pp. 139-153.
  35. Nguyen Cao Hong Ngoc, Donghui Lin, Takao Nakaguchi, Toru Ishida: Towards a Language Service Infrastructure for Mobile Environments. Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation LREC 2016, Portorož, Slovenia, May 23-28, 2016. European Language Resources Association (ELRA) 2016.
  36. Linh My Thi Ong, Huong Hoang Luong, Lu Thanh Quy, Nguyen Cong Huy, Hiep Xuan Huynh: Simulation the BPH spread with the impact of their natural enemies based on Cellular Automata and Predator-Prey model. 2016 Eighth International Conference on Knowledge and Systems Engineering, KSE 2016, Hanoi, Vietnam, October 6-8, 2016: 121-126
  37. Duy An Ha, Kha Tho Nguyen, John K. Zao: Efficient authentication of resource-constrained IoT devices based on ECQV implicit certificates and datagram transport layer security protocol. SoICT 2016: 173-179
  38. Hung Ba Ngo, Nhan Cao Tran and Loc Huu Nguyen. Auto-Scaling to Increase Throughput of Enterprise Applications on Private Clouds. Proceedings of ACM IMCOM '16 The 10th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, Danang, Viet Nam — January 04 - 06, 2016
  39. Thang Le Dinh, Thuong-Cang Phan, Trung Bui: Towards an Architecture for Big Data-Driven Knowledge Management Systems. 22nd Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2016, San Diego, CA, USA, August 11-14, 2016. Association for Information Systems 2016
  40. Thang Le Dinh, Manh Chien Vu, Thuong-Cang Phan, Theophile Serge Nomo: A Service-Oriented Living Lab for Continuous Performance Improvement in SMEs. IESS 2016: 299-309
  41. Thang Le Dinh, Thuong-Cang Phan, Trung Bui, Manh Chien Vu: A Service-Oriented Framework for Big Data-Driven Knowledge Management Systems. IESS 2016: 509-521
  42. T-N. Do, M-T. Tran-Nguyen. Incremental parallel support vector machines for classifying large-scale multi-class image datasets. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2016 (FDSE 2016), Springer, 2016, pp. 20-39.
  43. T-N. Do, F. Poulet. Classifying very high-dimensional and large scale multi-class image datasets with Latent-lSVM. in proc. of CBDCom2016, The IEEE Intl Conf. on Cloud and Big Data Computing 2016, pp. 714-721.
  44. Giang Nguyen Thi Phuong, Huong Hoang Luong, Tai Huu Pham, Hiep Xuan Huynh: A parallel algorithm for determining the communication radius of an automatic light trap based on balltree structure. 2016 Eighth International Conference on Knowledge and Systems Engineering, KSE 2016: 139-143
  45. T-N. Do, F. Poulet. Régression logistique pour la classification d'images à grande échelle. in proc. of EGC2016, RNTI-E-30, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, 2016, pp. 309-320.
  46. T-N. Do, F. Poulet. Random local SVMs for classifying large datasets. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2015 (FDSE 2015), Springer, 2015, pp. 3-15.
  47. T-N. Do. Using local rules in random forests of decision trees. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2015 (FDSE 2015), Springer, 2015, pp. 32-45.
  48. T-N. Do, F. Poulet. Parallel multiclass logistic regression for classifying large scale image datasets. in Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering Studies in Computational Intelligence, Springer, 2015, pp. 255-266.
  49. T-N. Do. Non-linear classification of massive datasets with a parallel algorithm of local support vector machines. in Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering Studies in Computational Intelligence, Springer, 2015, pp. 231-241.
  50. P.-Y. Lucas, Nguyen Huu Van Long, Tuyen Phong Truong, Bernard Pottier: Wireless Sensor Networks and Satellite Simulation. Wireless and Satellite Systems - 7th International Conference, WiSATS 2015, Bradford, UK, July 6-7, 2015: 185-198
  51. Tran, T. and Nunes, D.S. and Jorge Sá Silva and Herrera, C. , "An Adaptable Framework for Interoperating Between Wireless Sensor Networks and external Applications", in 3rd International Conference on Sensor Networks - SENSORNETS 2014, 2014
  52. Tran, T. and Oliveira, J. and Jorge Sá Silva and Vasco Pereira and Sousa, N. and Duarte Raposo and Cardoso, F. , "A Scalable Localization System for Critical Controlled Wireless Sensor Networks", in ICUMT 2014 - the 6th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems, 2014
  53. T-V. Le, M-T. Tran-Nguyen, N-K. Pham and T-N. Do. Forests of oblique decision stumps for classifying very large number of tweets. in proc. of Intl Conf. on Future Data and Security Engineering 2014 (FDSE 2014), Springer, 2014, pp. 16-28.
  54. T-N. Do, S. Moga and P. Lenca. Random forest of oblique decision trees for ERP semi-automatic configuration. in proc. of Multiple Model Approach to Machine Learning (MMAML 2014), Springer, 2014, pp. 25-34.
  55. T-N. Do and N-K. Pham. Handwritten Digit Recognition Using GIST Descriptors and Random Oblique Decision Trees. in proc. of the first NAFOSTED Conference on Information and Computer Science 2014 (NICS'14), 2014, pp. 285-296.
  56.  T-N. Doan, T-N. Do and F. Poulet. Parallel incremental SVMs for classifying a million of images with very-high-dimensional signatures into thousands of classes. in proc. of Intl Joint Conf. on Neural Networks 2013, IEEE, pp. 2976-2983.
  57.  T-N. Doan, T-N. Do and F. Poulet. Large Scale Visual Classification with Parallel, Imbalanced Bagging and Incremental LIBLINEAR SVM. in proc. of Intl Conf. on Data Mining 2013, CSREA Press, pp. 197-203.
  58.  T-N. Doan, T-N. Do and F. Poulet. Large scale visual classification with many classes. in proc. of Intl Conf. on Machine Learning and Data Mining, Springer-Heidelberg, 2013, pp. 629-643.
  59.  T-N. Doan, T-N. Do and F. Poulet. Large scale image classification with many Classes, multi-features and very-high-dimensional signatures. in Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering Studies in Computational Intelligence Volume 479, 2013, pp. 105-116.
  60.  T-N. Doan, T-N. Do and F. Poulet. Multi-way classification for large scale visual object dataset. in proc. of Intl Workshop on Content-Based Multimedia Indexing, 2013, pp. 185-190.
  61.  Mirna Adriani, Yeow Wei Choong, Hung Ngo Ba, Laurent D'Orazio, Dominique Laurent and Nicolas Spyratos, "Optimized Data Management for e-Learning in the Clouds Towards Cloodle" -Proceedings of SoICT-2013- Danang -Vietnam
  62.  Tran, T. and Nunes, D.S. and A. S. Gomes and Jorge Sá Silva , "An Adaptive Model for Exposing WSN as a Service Platform", in INForum 2012, 2012
  63.  T-N. Do. Detection of Pornographic Images Using Bag-of-Visual-Words and Arcx4 of Random Multinomial Naive Bayes. in Journal of Science and technology, Special Issue on Theories and Application of Computer Science, Vol.49(5): 13-24, 2011.
  64.  T-N. Nguyen, T-N. Do and L. Schmidt-Thieme. Learning optimal threshold on resampling data to deal with class imbalance. in proc. of RIVF'10, IEEE Intl Conf. on Computer Sciences: Research and Innovation - Vision for the Future, IEEE Press, 2010, pp. 71-76.
  65.  T-N. Do, P. Lenca and S. Lallich. Enhancing network intrusion classification through the Kolmogorov-Smirnov splitting criterion. in Journal of Science and technology, Special Issue on Theories and Application of Computer Science, Vol.48(4): 50-61, 2010.
  66.  T-N. Nguyen, T-N. Do, L. Schmidt-Thieme. Learning optimal threshold for Baysian posterior probabilities to mitigate the class imbalance problem. in Journal of Science and technology, Special Issue on Theories and Application of Computer Science, Vol.48(4): 38-49, 2010.
  67.  Tran, T. and Jorge Sá Silva, "A Framework for Integrating WSNs and External Environments", in 2010 Management and Control of Production Logistics, 2010
  68.  Tran, T. and Silva, R.M. and Nunes, D.S. and Jorge Sá Silva, "Channel quality of ieee 802.15.4 based sensor networks", in 10ª Conferência sobre Redes de Computadores, 2010
  69.  T-N. Do, S. Lallich, N-K. Pham and P. Lenca. Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions. in proc. of EGC2009, RNTI-E-15, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, 2009, pp. 79-90.
  70.  F. Poulet, T-N. Do and V-H. Nguyen. SVM incrémental et parallèle sur GPU. in proc. of EGC2009, RNTI-E-15, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, 2009, pp. 103-114.
  71.  T-B. Nguyen, P. Lenca, T-N. Do and F. Poulet. Visualisation de réseaux d'experts. in proc. of Atelier Visualisation et extraction de connaissances, EGC2009, pp. 1-5.
  72.  T-N. Do, N-K. Pham and F. Poulet. Une méthode anthropocentrée pour la construction d'arbres de décision. in proc. of Atelier Visualisation et extraction de connaissances, EGC2009, pp. 33-43.
  73.  T-N. Do, V-H. Nguyen and F. Poulet. A Novel SVM Algorithm for Massive Classification Tasks. in proc. of ADMA'08, Intl Conf. on Advanced Data Mining And Applications, Springer-Verlag, 2008, pp. 147-157.
  74.  T-N. Do, V-H. Nguyen and F.Poulet. A Fast Parallel Support Vector Machine Algorithm for Massive Classification Tasks. in proc. of MCO'8, Intl Conf. on Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, CCIS 14, Springer-Verlag, 2008, pp. 425-434.
  75.  N-K. Pham, T-N. Do, P. Lenca and S. Lallich. Using local node information in decision trees: coupling a local decision rule with an off-centered. in proc. of DMIN'08, Intl Conf. on Data Mining, CSREA Press, 2008, pp. 117-123.
  76.  P. Lenca, S. Lallich, T-N. Do and N-K. Pham. A comparison of different off-centered entropies to deal with class imbalance for decision trees. in proc. of PAKDD'2008, The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Springer-Verlag, 2008, pp. 634-643.
  77.  T-N. Do and V-H. Nguyen. A Novel Speed-up SVM Algorithm for Massive Classification Tasks. in proc. of RIVF'08, IEEE Intl Conf. on Computer Sciences: Research and Innovation - Vision for the Future, IEEE Press, 2008, pp. 215-220.
  78.  N. Elmqvist, T-N. Do, H. Goodell, N. Henry and J-D. Fekete. ZAME: Interactive Large-Scale Graph Visualization. in proc. of the IEEE Pacific Visualization Symposium 2008, IEEE Press, 2008, pp. 215-222.
  79.  T-N. Do, J-D. Fekete and F. Poulet. Algorithmes rapides de boosting de SVM. in proc. of EGC2008, RNTI-E-11, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, 2008, pp. 297-308.
  80.  T-N. Do, N-K. Pham, S. Lallich and P. Lenca. Expérimentation de l’entropie décentrée pour le traitement des classes déséquilibrées en induction par arbres. in proc. of Atelier Qualité des données et des connaissances, EGC2008, pp. 39-49.
  81.  T-N. Do and J-D. Fekete. Fouille de données à l'aide d'un environnement de programmation visuelle. in proc. of Atelier Visualisation et extraction de connaissances, EGC2008, pp. 81-92.
  82.  Ngo, H.B., Silber-Chaussumier F., Bac C., “A Context-based System for Personal File Retrieval”, Addendum Contributions to the 2008 IEEE International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future – RIVF 2008, HoChiMinh, Vietnam, July 2008.
  83.  Ngo, H.B., Silber-Chaussumier F., Bac C., “Un modèle de recherche de fichiers personnels par contexte dans les systèmes d'étiquetage”, Axes de la 5èmes édition de la Conférence en Recherche d'Information et Applications – CORIA 2008, Trégastel (Côtes d'Armor), France, Mars 2008, Download.
  84.  Ngo, H.B., Silber-Chaussumier F., Bac C., “Enhancing Personal File Retrieval in Semantic File Systems with Tag-Based Context”, EGC'2008, Volumes I, pp. 73-78, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - RNTI E-11, Cépaduès, 2008.
  85.  Ngo, H.B., Bac C., Silber-Chaussumier F., “Toward ontology based semantic file systems”, Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Research, Innovation & Vision for the Future -RIVF 2007, Hanoi, Vietnam, March 2007, pp. 8-13.
  86.  T-N. Do and J-D. Fekete. Large Scale Classification with Support Vector Machine Algorithms. in proc. of ICMLA'07, Intl Conf. on Machine Learning and Applications, IEEE Press, 2007, pp. 7-12.
  87.  T-N. Do, F. Poulet and J-D. Fekete. Massive Data Mining via Boosting of Least Squares SVM Algorithm. in proc. of RIVF'07, IEEE Intl Conf. on Computer Sciences: Research and Innovation - Vision for the Future, 2007, pp. 47-52.
  88.  T-N. Do and F. Poulet. Classification de grands ensembles de données avec un nouvel algorithme de SVM. in proc. of EGC2007, RNTI-E-9, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, Vol.2, pp. 739-750, 2007.
  89.  T-N. Do, N-K. Pham and F. Poulet. Exploration interactive de résultats d'arbre de décision. in proc. of EGC2007, RNTI-E-9, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, Vol.1, pp. 157-168, 2007.
  90.  N-K. Pham, T-N. Do, F. Poulet and A. Morin. Interactive Exploration of Decision Tree Results. in proc. of ASMDA’07, Intl Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis 2007.
  91.  T-N. Do and H-A. Le-Thi. Classifying large datasets with SVM. in proc. of Intl Conf. on Computational Management Science 2007.
  92.  N-K. Pham, T-N. Do, F. Poulet and A. Morin. Exploration interactive des arbres de décision. in proc. of Atelier Visualisation et extraction de connaissances, EGC2007.
  93.  T-N. Do and J-D. Fekete. Flot visuel de données. in proc. of Atelier Visualisation et extraction de connaissances, EGC2007.
  94.  T-N. Do and F. Poulet. Kernel-based algorithms and visualization for interval data mining. in proc. of Intl Workshop on Mining Complex Data - MCD'06 - In Conjunction with IEEE ICDM'06, pp. 295-299.
  95.  T-N. Do and F. Poulet. SVM incrémental, parallèle et distribué pour le traitement de grandes quantités de données. in proc. of EGC2006, RNTI-E-6, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, Vol.1, pp. 47-52, 2006.
  96.  T-N. Do and F. Poulet. Classifying one billion data with a new distributed SVM algorithm. in proc. of RIVF'06, IEEE Intl Conf. on Computer Science, Research, Innovation and Vision for the Future, IEEE Press, 2006, pp. 59-66.
  97.  N-K. Pham and T-N. Do. Tree-View: post-traitement interactif pour des arbres de décision. in proc. of Atelier Visualisation et extraction de connaissances, EGC2006, pp. 103-110.
  98.  T-N. Do and F. Poulet. SVM et visualisation pour la fouille de grands ensembles de données. in proc. of EGC2005, RNTI-E-3, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, Vol.2, pp. 545-556, 2005.
  99.  T-N. Do and F. Poulet. Mining Very Large datasets with SVM and Visualization. in proc. of ICEIS'05, Intl Conf. on Entreprise Information Systems: Artificial Intelligence and Decision Support Systems, 2005, pp. 127-141.
  100.  T-N. Do and F. Poulet. Kernel Methods and Visualization for Interval Data Mining. in proc. of ASMDA'05, Intl Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis 2005, 2005, pp. 345-354.
  101.  T-N. Do and F. Poulet. A Simple, Fast Support Vector Machine Algorithm for Data Mining. in proc. of ECML/PKDD'05 Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams, 2005, pp. 87-94.
  102.  T-N. Do and F. Poulet. Interval Data Mining with SVM and Visualization. in proc. of RIVF'05, Intl Conf. on Computer Science, Research, Innovation and Vision for the Future, 2005, pp. 197-203.
  103.  H-T Do, N-K Pham and T-N Do. A simple, fast support vector machine algorithm for data mining. in proc. of FAIR'05, National Symposium Fundamental & Applied IT Research, Vietnam, 2005, pp. 13-22.
  104.  T-N. Do and F. Poulet. Enhancing SVM with Visualization. in proc. of Discovery Science 2004, Springer-Verlag, 2004, pp. 183-194.
  105.  T-N. Do and F. Poulet. Fouille de grands ensembles de données avec un boosting de proximal SVM. in proc. of EGC2004, RNTI-E-2, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Série Extraction et Gestion des Connaissances, Cépaduès Editions, Vol. 1, pp. 229-240, 2004.
  106.  T-N. Do and F. Poulet. Towards High Dimensional Data Mining with Boosting of PSVM and Visualization Tools. in proc. of ICEIS'04, Intl Conf. on Entreprise Information Systems: Artificial Intelligence and Decision Support Systems, Vol. 2, pp. 36-41, 2004.
  107.  T-N. Do and F. Poulet. Cooperation between Visualization Methods and SVM Algorithms for Data Mining. in proc. of MCO'04, Computer Sciences, Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences: Data Mining Theory, Systems and Applications, Hermes Science, 2004, pp. 569-576.
  108.  T-N. Do and F. Poulet. Interprétation graphique des résultats de SVM. in CD-ROM of SFDS'04, XXXVIème Journées de Statistiques, Montpellier, 2004.
  109.  T-N. Do and F. Poulet. SVM incrémental pour l'analyse d'expressions de gènes. in proc. of RIVF2004, Rencontre de Recherche Informatique Vietnam et Francophonie, 2004, pp. 215-220.
  110.  T-N. Do and F. Poulet. Mining Very Large Datasets with Support Vector Machine Algorithms. in proc. of ICEIS'03, Intl Conf. on Enterprise Information Systems: Artificial Intelligence and Decision Support Systems, Vol. 2, pp. 140-147, 2003.
  111.  T-N. Do and F. Poulet. Incremental SVM and Visualization Tools for Bio-medical Data Mining. in proc. of ECML/PKDD'03 Workshop on Data Mining and Text Mining in Bioinformatics, Cavtat-Dubrovnik, 2003, pp. 14-19.
  112.  T-N. Do and F. Poulet. Interactive Visualization Tools for Visual Data-Mining. in proc. of HCP'03, Mini-EURO Conf., Human Centered Processes, Luxembourg, 2003, pp. 299-303.
  113.  T-N. Do and F. Poulet. Fouille de textes de l'aide de proximal SVM. in proc. of RIVF'03, Rencontre de Recherche Informatique Vietnam et Francophonie, 2003, pp. 33-36.
  114.  T-N. Do and F. Poulet. IC-PSVM : un algorithme de SVM incrémental pour la classification de données bio-informatiques. in proc. of Atelier A3 : Apprentissage machine et Bioinformatique, Plateforme AFIA 2003.
  115.  F. Poulet and T-N. Do. SVM parallélisé pour classifier un milliard de données. in proc. of SFC'02, IXème Rencontres de la Société Francophone de Classification, 2002, pp. 301-304.

 

Tạp chí/ kỷ yếu hội thảo trong nước

 

  1. Trang Thanh Trí, Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "Hệ thống nhận dạng tôm", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  2.  Nguyễn Thanh Điền, Phạm Thế Phi, Phạm Công Xuyên, Đỗ Thanh Nghị, "Hệ thống hỗ trợ hỏi đáp thủ tục hành chính", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  3.  Nguyễn Tí Hon, Nguyễn Thị Ngọc Hân, Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "Huấn luyện mô hình tóm tắt tự động văn bản tiếng Việt từ tập dữ liệu lớn", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  4.  Huỳnh Văn Thanh, Nguyễn Thái Sơn, Võ Phước Hưng, Trầm Hoàng Nam, Đỗ Thanh Nghị, "Giấu tin thuận nghịch trong ảnh JPEG dựa trên sự mở rộng hệ số QDCT", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  5.  Triệu Thanh Ngoan, Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, "MỘT ĐỀ XUẤT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN JOIN ĐỆ QUI TRÊN TẬP DỮ LIỆU LỚN", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  6.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Trần Phan An Trường, "PHÁT HIỆN VÀ PHÂN VÙNG XUẤT HUYẾT NÃO DỰA TRÊN CHỈ SỐ HOUNSFIELD UNIT VÀ KỸ THUẬT HỌC SÂU", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  7.  Phan Anh Cang, Tô Huỳnh Thiên Trường, Cao Hùng Phi và Phan Thượng Cang, "Phát hiện và Nhận dạng khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng CGAN và SRGAN", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  8.  Phan Anh Cang, Trần Phan An Trường, Võ Văn Quyền và Phan Thượng Cang, "PHÁT HIỆN VÙNG XUẤT HUYẾT NÃO VÀ ĐỊNH LƯỢNG CÁC TỔN THƯƠNG SỌ NÃO SỬ DỤNG KỸ THUẬT DEEP LEARNING VỚI MẠNG FASTER RCNN VÀ RFCN", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  9.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, Nguyễn Thanh Hoàng, Trần Hồ Đạt và Nguyễn Văn Hiếu, "NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH THỰC PHẨM BẰNG PHƯƠNG PHÁP DEEP LEARNING", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2020.
  10.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang, "NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT DỰA TRÊN MÔ HÌNH XỬ LÝ SONG SONG VÀ PHÂN TÁN MAPREDUCE", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2019
  11.  Phan Anh Cang, Trần Hồ Đạt, Phan Thượng Cang,"NHẬN DẠNG DẤU VÂN TAY DỮ LIỆU LỚN SỬ DỤNG GABOR WAVELET VÀ MAPREDUCE", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2019
  12.  Đỗ Thanh Nghị, Hoàng Tùng, "Chatbot cho sinh viên CNTT", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2019
  13.  Đỗ Thanh Nghị, Nguyễn Hữu Hòa, Phạm Thế Phi, "Bag-SVM-SGD for dealing with large-scale multi-class datasets", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2019
  14.  Võ Thành C, Võ Phước Hưng, Trầm Hoàng Nam, Nguyễn Thái Sơn, Đỗ Thanh Nghị, "Một thuật toán thủy vân ảnh số mạnh dựa trên DWT, DCT, SVD và đặc trưng SIFT", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2019
  15.  Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, Thái Nhựt Thanh, "Giải pháp phân loại bài báo khoa học bằng kĩ thuật máy học", Tạp chí khoa học ĐHCT, 2019, pp. 29-37
  16.  Huỳnh Văn Thanh, Võ Phước Hưng, Nguyễn Thái Sơn, Trầm Hoàng Nam, Đỗ Thanh Nghị, "Giấu tin thuận nghịch cho ảnh STEREO dựa trên phương pháp dịch chuyển HISTOGRAM và EMD", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2019
  17.  Hà Thị Phương Anh, Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "Đóng góp đặc trưng văn bản trong bài toán phân lớp ảnh", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2018
  18.  Huỳnh Phước Hải, Nguyễn Văn Hòa, Đỗ Thanh Nghị, "So sánh mô hình học sâu với các phương pháp học tự động khác trong phân lớp dữ liệu biểu hiện gen", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2017
  19.  Phạm Nguyên Khang, Trần Nguyễn Minh Thư, Đỗ Thanh Nghị, "Điểm danh bằng mặt người với đặc trưng GIST và SVM", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2017
  20.  Phan Anh Cang, Nguyễn Thị Kim Khánh, Phan Thượng Cang, "Phân loại nhạc Việt Nam theo thể loại dựa trên âm sắc và nhịp điệu", Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 2017, pp. 145-154
  21.  Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "Ứng dụng kỹ thuật định danh từ dữ liệu vidéo vào việc nhận dạng người, hành động và địa điểm xuất hiện", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016, pp. 780-790
  22.  Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe, "Các mô hình e-learning hỗ trợ dạy và học", Tạp chí khoa học ĐHCT, 2017, pp. 103-111
  23.  Phạm Nguyên Khang, Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật theo dõi đối tượng xây dựng hệ thống camera giám sát thông minh", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2017
  24.  Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "Ứng dụng kỹ thuật định danh từ dữ liệu vidéo vào việc nhận dạng người, hành động và địa điểm xuất hiện", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 53: 44-52, 2017
  25.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Thế Phi, "Phân lớp dữ liệu lớn với giải thuật SGD", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016, pp. 538-544
  26.  Phạm Nguyên Khang, Trần Nguyễn Minh Thư, Phạm Thế Phi, Đỗ Thanh Nghị, "So sánh các phương pháp tách từ trong phân lớp văn bản tiếng Việt", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016, pp. 668-677
  27.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Trần Nguyễn Minh Thư, Nguyễn Hữu Hòa, "Giải thuật tSVM cho phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016, pp. 200-208
  28.  Đỗ Thanh Nghị, Trần Nguyễn Minh Thư, Bùi Võ Quốc Bảo, Phạm Nguyên Khang, "Cân chỉnh mô hình dự báo rầy nâu trên nền Apache Spark", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016, pp. 871-879
  29.  Nguyễn Thái Sơn, Võ Phước Hưng, Huỳnh Thanh Vân, Đỗ Thanh Nghị, "Reversible steganography in stereo image with high embedding capacity", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016, pp. 631-637
  30.  Phan Anh Cang, Phan Thượng Cang,"PHÂN LOẠI NHẠC THEO THỂ LOẠI DÙNG PHÉP BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016
  31.  Phan Thượng Cang, Trần Thị Tố Quyên, Phan Anh Cang,"TỐI ƯU HÓA JOIN ĐỆ QUY TRÊN TẬP DỮ LIỆU LỚN TRONG MÔI TRƯỜNG SPARK", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2016
  32.  Nguyễn Hữu Hòa, Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Payload recognition with ensemble-based learning", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2015, pp. 512-522
  33.  Mã Trường Thành, Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Châu Ngân Khánh, "Điều khiển Robot P3-DX với MFCC và NBNN", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2015, pp. 197-206
  34.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "kSVM cho phân lớp dữ liệu lớn", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2015, pp. 547-554
  35.  Ngô Bá Hùng, Nguyễn Sơn Tùng, "Giải pháp tự động co giãn năng lực tính toán của các ứng dụng trực tuyến phát triển theo công nghệ Java EE triển khai trên hạ tầng điện toán đám mây Openstack", Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2015 - Trường Đại học Cần Thơ, Trang 73-81, 11-2015, Cần Thơ
  36.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Hữu Hòa, Nguyễn Minh Trung, "Rừng ngẫu nhiên sử dụng luật gán nhãn cục bộ", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2015, pp. 277-285
  37.  Đỗ Thanh Nghị, "Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên cho phân lớp dữ liệu lớn", Tạp chí khoa học ĐHCT, 11/2015, pp. 98-104
  38.  Võ Tuyết Ngân, Đỗ Thanh Nghị, "Phân loại ý kiến trên Twitter", Tạp chí khoa học ĐHCT, 11/2015, pp. 32-38
  39.  Phạm Viết Đạo, Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị, "Trích chọn đặc trưng GIST kết hợp với máy học véc-tơ hỗ trợ để nhận dạng ký tự số viết tay", Kỷ yếu hội thảo toàn quốc CNTT, 11/2015, pp. 107-115
  40.  Trần Minh Tân, Nguyễn Văn Linh, Trần Thanh Điện, Lưu Trùng Dương. Một hướng tiếp cận sử dụng mã nguồn mở moodle hỗ trợ giảng dạy và đánh giá tại Trường Đại học Cần Thơ. Tạp chí Khoa học ĐHCT, . 62-71, 2014.
  41.  Ngô Trung Hiếu, Ngô Bá Hùng. Hệ thống phát hiện xâm nhập cho mạng không dây dựa trên phần mềm nguồn mở. Tạp chí Khoa học ĐHCT; Phần A: Khoa học Tự nhiên, Công nghệ và Môi trường, ISSN: 1859-2333, Số 33a, 2014.
  42.  Hung Ba Ngo, Nam Phuong Huynh and Anh The Nguyen. An Implementation of Vector Space Model Using Hadoop Platform for Private Document Retrieval Systems. Tạp chí Khoa học và Công nghệ các trường đại học kỹ thuật, ISSN 0868-3980, Số 97, trang 63-69, 2013.
  43.  Nguyễn Hữu Hòa, Đỗ Thanh Nghị, "Network intrusion detection with the ensemble-based approach", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2014, pp. 263-268.
  44.  Mã Trường Thành, Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Hữu Hòa, "Máy học trong điều khiển Robot", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2014, pp. 342-348.
  45.  Nguyễn Huỳnh Anh Duy, Trần Nguyễn Minh Thư, Đỗ Thanh Nghị, "Giải thuật DBSCAN cải tiến cho gom cụm dữ liệu lớn", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2014, pp. 76-81.
  46.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Mô hình phân cấp cho dự báo lượng mưa", Tạp chí nông nghiệp và phát triển nông thôn, 12/2014, pp. 98-103.
  47.  Nguyễn Hải Thanh, Đỗ Thanh Nghị, Huỳnh Xuân Hiệp, "Mô hình phân cấp dự báo lượng mưa", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2014, pp. 246-255.
  48.  Thanh-Nghi Do, Nguyen-Khang Pham, Le-Diem Bui, Huu-Hoa Nguyen, "Classifying Large Bio-medical Datasets with Arc-x4 of Newton Support Vector Machines", in Proc. of The 12th VietNam – Japan Intl. Joint Symposium, 2014, pp. 123-130.
  49.  Huu-Hoa Nguyen, Minh-Tri Hoang, Thanh-Nghi Do, Nguyen-Khang Pham, "A Novel Ensemble Approach for Network Intrusion Detection", in Proc. of The 12th VietNam – Japan Intl. Joint Symposium, 2014, pp. 169-176.
  50.  Đỗ Thanh Nghị, Trần Cao Đệ, "Kết hợp ngữ nghĩa với mô hình túi từ để cải tiến kết quả kNN trong phân lớp văn bản", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 34: 66-73, 2014.
  51.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Minh Trung, "Phân lớp dữ liệu với giải thuật Newton-SVM", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 32: 35-41, 2014.
  52.  Ngô Bá Hùng, Nguyễn Trung Việt, “Nghiên cứu chuyển đổi Moodle lên nền tảng điện toán đám mây AppScale”, Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọn lọc của CNTT&TT, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-0426-3, Trang 175-180, 2014
  53.  Ngô Bá Hùng, Hà Lê Ngoc Dung, “Nghiên cứu xây dựng mô hình chi phí cho dịch vụ Moodle trên nền điện toán đám mây”, Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọn lọc của CNTT&TT, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-0426-3, Trang 220-224, 2014
  54.  Ngô Trung Hiếu, Ngô Bá Hùng, “Giải pháp hiệu quả và tiết kiệm cho hệ thống phát hiện xâm nhập mạng cục bộ không dây”, Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XVI - Một số vấn đề chọn lọc của Công Nghệ Thông Tin và Truyền Thông, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, ISBN 978-604-67-0251-1, Trang 87-94, 2013
  55.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Minh Trung, Trịnh Trung Hưng, "Phát hiện môn học quan trọng ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên CNTT", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 33: 49-57, 2014.
  56. Thanh-Nghi Do, Nguyen-Khang Pham, Van-Hoa Nguyen, Hoang-Trong Ly, "Parallel algorithms of random forests for classifying very large datasets", Tạp chí khoa học ĐHĐL, Số 6:  21-31, 2013.
  57. Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Phân lớp ảnh với giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên đa lớp", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 29: 1-7, 2013.
  58. Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Phân loại văn bản: Mô hình túi từ và tập hợp mô hình máy học tự động", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 28: 9-16, 2013.
  59. Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Nhận dạng ký tự số viết tay bằng giải thuật máy học", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 27: 64-71, 2013.
  60.  Châu Ngân Khánh, Đỗ Thanh Nghị, Võ Trí Thức, Phạm Nguyên Khang, "Nhận dạng mặt người với giải thuật Haar like feature cascade of boosted classifiers và các đặc trưng SIFT", Kỷ yếu hội thảo toàn quốc về CNTT-TT, Đại học Cần thơ, 2013, trang 1-10.
  61.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Nhị Gia Vinh và Văn Phạm Đăng Trí, "So sánh các mô hình dự báo lượng mưa cho Thành phố Cần Thơ", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số chuyên đề CNTT: 80-90, 2013.
  62.  Mã Trường Thành, Phạm Nguyên Khang, Lâm Chí Nguyện, Triệu Thanh Ngoan, Hà Duy An và Đỗ Thanh Nghị, "Điều khiển robot Pioneer P3-DX bám sát đối tượng", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số chuyên đề CNTT: 11-19, 2013.
  63.  Nguyễn Minh Trung, Nguyễn Ngọc Hưng và Đỗ Thanh Nghị, "Lọc ảnh với mô hình túi từ trực quan và thuật toán ARCX4-RMNB", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 25: 13-21, 2013.
  64.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Nhị Gia Vinh và Văn Phạm Đăng Trí, "Thử nghiệm các mô hình dự báo lượng mưa ở Thành phố Cần Thơ", Kỷ yếu hội nghị khoa học tự nhiên, Đại học Cần thơ, 2013, trang 210-220.
  65.  Huỳnh Phụng Toàn, Võ Hải Đăng, Đỗ Thanh Nghị, "Mô hình trực quan cây quyết định cho dự báo lan truyền dịch rầy nâu", Kỷ yếu hội nghị khoa học tự nhiên, Đại học Cần thơ, 2013, trang 248-254.
  66.  Huỳnh Phụng Toàn, Võ Hải Đăng, Đỗ Thanh Nghị, "Phân loại văn bản với giải thuật Bayes thơ ngây", Kỷ yếu hội nghị khoa học tự nhiên, Đại học Cần thơ, 2013, trang 275-282.
  67.  Ngô Bá Hùng, Nguyễn Hữu Lộc, "Đồng bộ hóa các bản sao dữ liệu trên nền điện toán đám mây", Kỷ yếu (sẽ xuất hiện) Hội nghị Quốc gia lần thứ VI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR) - Huế, ngày 20 – 21/6/2013, trang 115, Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và công nghệ, ISBN 978-604-913-165-3.
  68.  Ngô Bá Hùng, Trần Cao Nhân, "Mô hình nhân bản động các thành phần của ứng dụng phân tán trên nền điện toán đám mây", Kỷ yếu (sẽ xuất hiện) Hội nghị Quốc gia lần thứ VI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR)  -  Huế, ngày 20 – 21/6/2013, trang 243, Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và công nghệ, ISBN 978-604-913-165-3.
  69.  Bùi Minh Quân, Ngô Bá Hùng, "Dịch vụ giám sát tải ứng dụng cho các nền tảng điện toán đám mây", Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2013 - Trường Đại học Cần Thơ, Trang 67-73, 11-2013 - Cần Thơ
  70.  Ngô Bá Hùng, Huỳnh Phương Nam, Nguyễn Thế Anh, “Một giải pháp cài đặt mô hình không gian vectơ dựa trên nền tảng Hadoop cho các động cơ tìm kiếm tài liệu riêng”, Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XVI - Một số vấn đề chọn lọc của Công Nghệ Thông Tin và Truyền Thông, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, trang 149, ISBN 978-604-67-0251-1, 2013.
  71.  Ngô Bá Hùng, Trần Cao Nhân, Nguyễn Hữu Lộc, Bông Hoàng Quân, Dương Văn Nhân, " Mô hình mở rộng khả năng tiếp nhận người dùng của các ứng dụng phân tán dựa trên nền điện toán đám mây", Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XV: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, Trang 206-213, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2012
  72.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Văn Hòa, Lý Hoàng Trọng, "Giải thuật rừng song song ngẫu nhiên cho phân lớp dữ liệu lớn", Kỷ yếu hội thảo CNTT, Đại học Đà lạt, 2012, trang 26-36.
  73.  Huỳnh Phụng Toàn, Nguyễn Vũ Lâm, Nguyễn Minh Trung và Đỗ Thanh Nghị, "Rừng ngẫu nhiên cải tiến cho phân loại dữ liệu gien", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 22b: 9-17, 2012.
  74.  Đỗ Thanh Nghị, Văn Thị Xuân Hồng, "Tìm kiếm chuyên gia với phản hồi từ người dùng và giải thuật kNN-C4.4", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2012, pp. 46-52.
  75.  Đỗ Thanh Nghị, "Phân lớp dữ liệu biểu hiện gen với giải thuật ArcX4-iODT", Kỷ yếu hội thảo FAIR 2011, pp. 37-46.
  76.  Đỗ Thanh Nghị, "Phân loại thư rác với giải thuật ArcX4-rMNB", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2011, pp. 427-437.
  77.  Đỗ Thanh Nghị, Lê Quyết Thắng, "Dịch vụ Web cho khai thác dữ liệu", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2011, pp. 563-574.
  78.  Đỗ Thanh Nghị, Lê Quyết Thắng, "Nhận dạng tấn công mạng với mô hình trực quan cây quyết định", Tạp chí CNTT-TT, Số 6(26): 23-31, 2011. online demo
  79.  Phan Bích Chung và Đỗ Thanh Nghị, "Phân lớp dữ liệu không cân bằng với roughly Balanced Bagging", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 20b: 189-197, 2011.
  80.  Văn Thị Xuân Hồng và Đỗ Thanh Nghị, "Tìm kiếm chuyên gia với giải thuật máy học C4.4-kNN", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 19b: 39-47, 2011.
  81.  Đặng Quốc Bảo, Trần Huỳnh Lê và Đỗ Thanh Nghị, "Phân loại dữ liệu gien với giải thuật máy học ArcX4-rODT", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 19b: 30-38, 2011.
  82.  Huỳnh Phụng Toàn, Nguyễn Vũ Lâm, Nguyễn Minh Trung và Đỗ Thanh Nghị, "Phân loại thư rác với giải thuật boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 19b: 1-9, 2011.
  83.  Đỗ Thanh Nghị, "Vấn đề tự học của sinh viên", Kỷ yếu hội thảo lần II về trao đổi kinh nghiệm quản lý và giảng dạy theo hệ thống tín chỉ, 2011, trang 27-30.
  84.  Võ Huỳnh Trâm, Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Phân loại dấu vân tay với rừng ngẫu nhiên xiên phân và phương pháp biểu diễn đặc trưng không đổi", Tạp chí khoa học ĐHCT, Số 15a: 253-262, 2010.
  85.  P. Lenca, T-N. Do, G. Coppin, "New solutions for high dimensional and unbalanced data sets", DigiWorld summit: 31st IDATE International Conference:@health-advanced technologies for health, 2009.
  86.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, "Cây quyết định sử dụng Entropy tổng quát", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2009, pp. 25-31.
  87.  Đặng Quốc Bảo, Đặng Thị Nhung, Đỗ Thanh Nghị, "Phân lớp dữ liệu gen với cây ngẫu nhiên xiên phân", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2009, pp. 1-8.
  88.  Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị, Trần Cao Đệ, "Phân lớp dữ liệu lớn với giải thuật Arcx4-LSSVM", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2008, pp. 72-78.
  89.  Trần Quốc Ngữ, Đỗ Thanh Nghị, François Poulet, Phạm Nguyên Khang, "Phân lớp bản số xe", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2008, pp. 79-85.
  90.  Đỗ Thanh Nghị, Nguyễn văn Hòa, François Poulet, Phạm Nguyên Khang, Ngô Đức Lưu, "A Fast Parallel Support Vector Machine Algorithm for Massive Classification Tasks", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2008, pp. 17-28.
  91.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Nguyễn Trọng Nghĩa, "Fingerprint classification", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2008, pp. 59-67.
  92.  Phạm Nguyên Khang, Đỗ Thanh Nghị, François Poulet, "Phân loại văn bản với giải thuật Boosting PSVM", Kỷ yếu hội thảo CNTT 2006, pp. 269-278.
  93.  Bùi Thanh Tuấn, Nguyễn Đình Thúc, Đỗ Thanh Nghị, "Tìm kiếm thông tin trong e-learning", Kỷ yếu hội thảo SGK 2006, pp. 1-9.

 

Khác

 

  1. Thuong-Cang Phan: Optimization for big joins and recursive query evaluation using intersection and difference filters in MapReduce. PhD thesis, Blaise Pascal University, Clermont-Ferrand, France, 2014.
  2.  Thanh-Dien Tran, "A Supporting Infrastructure for Wireless Sensor Networks in Critical Industrial Environments". PhD thesis, University of Coimbra, Portugal, 2014.
  3.  Ngo, H.B., “Context-based model for personal file retrieval”, PhD thesis, Telecom & Management SudParis, 2009.
  4.  Ngo, H.B., Bac C., Silber-Chaussumier F., “Integrating Ontology into Semantic File Systems”, Axes de la 8ème Journées Doctorales en Informatique et Résaux - JDIR'2007, Marne la Vallée, France, Jan. 2007.
  5.  J-D. Fekete, N. Elmqvist, T-N. Do, H. Goodell and N. Henry. Navigating Wikipedia with the Zoomable Adjacency Matrix Explorer. INRIA Research Report, Technical Report No. RR:00141168, 2007.
  6.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Đỗ Hiệp Thuận, Ngô Đức Lưu, Nguyễn Thành Văn, "Classifying very large datasets with support vector machines", Hội thảo FAIR 2007.
  7.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Nguyên Khang, Đỗ Hiệp Thuận, Lâm Thị Ngọc Châu, "Khai mỏ dữ liệu với ngôn ngữ R", Hội thảo Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng CNTT (FAIR), 2007.
  8.  Đỗ Thanh Nghị, Phạm Hoàng Nam, Phạm Nguyên Khang, Phạm Gia Tiến, "Towards simple, easy to understand, an interactive decision tree algorithm", Hội thảo CNTT, Đà Lạt, 06/2006.
  9.  T-N. Do. Visualisation et séparateurs à vaste marge en fouille de données. Thèse de Doctorat de l'Université de Nantes, Décembre 2004.
  10.  T-N. Do. Visualisation en extraction de connaissances à partir de données. in proc. of JDOC'04, Journée des Doctorants, Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes, 2004.
  11.  T-N. Do and F. Poulet. La catégorisation de textes. Rapport de contrat Fondation Vediorbis. ESIEA Recherche, Laval, 2004.

Lock full review www.8betting.co.uk 888 Bookmaker

Liên kết

Học thuật

Hệ thống

Các số máy đặc biệt

Cấp cứu (Y tế):  0292.3872.115
Bảo vệ T. CNTT-TT:  0292.3831.300
Bảo vệ - PCCC Trường: 0292.3781.781
Công an P. Xuân Khánh: 0292.3820.186